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डिफिनिटिव हेल्थकेयर ने हेल्थकेयर‑केंद्रित LLM समाधान के लिए डेटा साइंटिस्ट, अप्लाइड AI पद की घोषणा की

03 Nov 2026, 08:27 AM IST · GlobeWire Daily Editorial Desk · Source: www.linkedin.com

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मुख्य बातें--- यह लेख केवल लिंक्डइन पर प्रकाशित नौकरी विवरण पर आधारित है और इसमें कोई प्रथम‑हाथ साक्षात्कार या अप्रकाशित कंपनी बयान नहीं है।

डिफिनिटिव हेल्थकेयर ने हेल्थकेयर‑केंद्रित LLM समाधान के लिए डेटा साइंटिस्ट, अप्लाइड AI पद की घोषणा की

GlobeWire Daily की मूल सांकेतिक तस्वीर — घटना की वास्तविक फोटो नहीं।

सारांश

डिफिनिटिव हेल्थकेयर, जो जीवन‑विज्ञान क्षेत्र को डेटा‑एनालिटिक्स प्रदान करता है, ने इस्लिन, न्यू जर्सी में डेटा साइंटिस्ट, अप्लाइड AI के लिए नई नौकरी का विज्ञापन लिंक्डइन पर प्रकाशित किया है। इस पद में बड़े भाषा मॉडल (LLM) और रिट्रीवल‑ऑगमेंटेड जेनरेशन (RAG) को हेल्थकेयर डेटा के साथ उत्पादन‑स्तर पर लागू करने की जिम्मेदारी है।

मुख्य जिम्मेदारियाँ

AI वर्कफ़्लो विकसित करना: निर्धारित उपयोग‑केस के लिए LLM, RAG और टूल‑उपयोग एजेंट पाइपलाइन बनाना व परीक्षण करना।
विधियों का मूल्यांकन: गुणवत्ता, विश्वसनीयता, लेटेंसी और लागत के आधार पर LLM, एम्बेडिंग मॉडल और रिट्रीवल तरीकों की तुलना करना, वरिष्ठ टीम द्वारा निर्धारित मानदंडों के अनुसार।
मूल्यांकन संसाधन बनाए रखना: बेंचमार्क डेटासेट, रिग्रेशन चेक और प्रतिनिधि टेस्ट केस बनाना; परिणाम व सीमाओं की रिपोर्ट देना।
रिट्रीवल गुणवत्ता सुधारना: एम्बेडिंग, रिट्रीवल, री‑रैंकिंग और ग्राउंडिंग सहित RAG पाइपलाइन को ट्यून करना।
त्रुटियों की जाँच: गलत उत्तर, रिट्रीवल मिस या वर्कफ़्लो विफलताओं का विश्लेषण कर सुधार लागू करना।
उत्पादन वर्कफ़्लो समर्थन: प्रयोग, ट्रेसिंग और ऑब्ज़र्वेबिलिटी टूल्स के माध्यम से सिस्टम की निगरानी व प्रदर्शन परिवर्तन की जाँच करना।
डिलीवरी में सहयोग: इंजीनियरिंग, प्रोडक्ट और डोमेन टीमों के साथ मिलकर आवश्यकताओं को स्पष्ट करना, निष्कर्ष साझा करना और व्यावहारिक AI समाधान देना।

आवश्यक अनुभव

गणितीय या तकनीकी क्षेत्र में स्नातक डिग्री।
3 साल से अधिक डेटा साइंस, मशीन लर्निंग या अप्लाइड AI का अनुभव।
LLM‑आधारित एप्लिकेशन विकसित करने और उनके आउटपुट का मूल्यांकन करने का व्यावहारिक अनुभव।
पायथन, डेटा विश्लेषण और समस्या‑समाधान में मजबूत कौशल।
एम्बेडिंग, सेमेंटिक सर्च, रिट्रीवल, RAG और मूल्यांकन मीट्रिक की समझ।
PydanticAI, LangGraph या समान एजेंट फ्रेमवर्क का उपयोग करने का अनुभव।
टेस्ट केस डिजाइन, परिणाम व्याख्या और सीमाओं की पहचान करने की क्षमता।
क्लाउड डेटा/ML प्लेटफ़ॉर्म, Git, टेस्टिंग और सहयोगी सॉफ़्टवेयर विकास की परिचितता अतिरिक्त लाभ है।
हेल्थकेयर डेटा, Databricks या बड़े‑पैमाने पर डिप्लॉयमेंट का अनुभव वांछनीय पर अनिवार्य नहीं।

कंपनी का परिचय

डिफिनिटिव हेल्थकेयर खुद को “डेटा‑के प्रति जुनूनी” बताता है और फार्मा, बायोटेक और हेल्थ‑केयर प्रदाताओं को भरोसेमंद, सत्यापित डेटा प्रदान करता है। कंपनी को 2024‑2025 में *Built In* के *Boston के 100 सर्वश्रेष्ठ कार्यस्थल* और Stevie Bronze Award for Great Employers सहित कई सम्मान मिले हैं। यह संस्कृति उत्तरदायित्व, सहयोग और कर्मचारी‑चालित सामुदायिक कार्यक्रमों पर आधारित है।

व्यावहारिक प्रभाव

उम्मीदवारों के लिए: यह पद शोध‑स्तर के LLM को वास्तविक हेल्थकेयर समस्याओं में लागू करने का अवसर देता है, बिना टीम‑प्रबंधन की जिम्मेदारी के।
उद्योग के लिए: डिफिनिटिव हेल्थकेयर के AI पाइपलाइन को सुदृढ़ करने से दवा खोज और बाजार पहुँच में LLM‑आधारित एनालिटिक्स की अपनाने की गति बढ़ सकती है।

सत्यापन कैसे करें

यह नौकरी विज्ञापन लिंक्डइन पर सार्वजनिक रूप से उपलब्ध है। इच्छुक उम्मीदवार लिंक्डइन में साइन‑इन कर, स्रोत URL पर जाकर पद का स्थान, आवश्यक अनुभव, लाभ आदि की पुष्टि कर सकते हैं।

--- *यह लेख केवल लिंक्डइन पर प्रकाशित नौकरी विवरण पर आधारित है और इसमें कोई प्रथम‑हाथ साक्षात्कार या अप्रकाशित कंपनी बयान नहीं है।*

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मूल स्रोत पढ़ें: Data Scientist, Applied AI at Definitive Healthcare — Iselin, NJ - LinkedIn

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