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Envision का Tianji वेदर फाउंडेशन मॉडल ECMWF की AI वेदर क्वेस्ट में शीर्ष पर

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· GlobeWire Daily Editorial Desk · Source: www.prnewswire.com

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मुख्य बातेंग्रीन टेक्नोलॉजी संगठन Envision ने रिपोर्ट किया है कि उसके स्वतंत्र रूप से विकसित वेदर फाउंडेशन मॉडल, Tianji ने यूरोपीय मध्यम अवधि के मौसम पूर्वानुमान केंद्र (ECMWF) द्वारा आयोजित हालिया AI वेदर क्वेस्ट प्रतियोगिता में पहला स्थान हासिल किया है।
El modelo fundacional meteorológico Tianji de Envision encabeza AI Weather Quest del ECMWF

चित्र: Envision Energy · चित्र स्रोत · Resized and letterboxed to 16:9; no AI generation

ग्रीन टेक्नोलॉजी संगठन Envision ने रिपोर्ट किया है कि उसके स्वतंत्र रूप से विकसित वेदर फाउंडेशन मॉडल, Tianji ने यूरोपीय मध्यम अवधि के मौसम पूर्वानुमान केंद्र (ECMWF) द्वारा आयोजित हालिया AI वेदर क्वेस्ट प्रतियोगिता में पहला स्थान हासिल किया है।

घोषणा के अनुसार, Tianji ने लगभग 20 अंतरराष्ट्रीय टीमों के खिलाफ प्रतिस्पर्धा की और 19 से 25 दिनों के पूर्वानुमान अंतराल के लिए निकट-सतह के तापमान, औसत समुद्र-स्तर के दबाव और वर्षा सहित मूल्यांकन किए गए सभी मेट्रिक्स में शीर्ष स्थान प्राप्त किया।

ECMWF प्रतियोगिता को समझना

AI वेदर क्वेस्ट निरंतर वास्तविक समय पूर्वानुमान और सत्यापन के माध्यम से भाग लेने वाले मॉडलों का मूल्यांकन करता है। मुख्य मूल्यांकन क्षेत्रों में शामिल हैं:

  • विस्तृत क्षितिज: मानक 15-दिवसीय मध्यम-अवधि के क्षितिज से आगे बढ़कर दिन 19 से 25 के लिए probabilistic पूर्वानुमान।
  • मुख्य चर: साप्ताहिक औसत तापमान, वैश्विक स्तर पर औसत समुद्र-स्तर का दबाव, और संचित साप्ताहिक वर्षा का मूल्यांकन।
  • ग्रिड सत्यापन: मुख्य रूप से भूमि-आच्छादित ग्रिड सेल पर तापमान और वर्षा का आकलन।

प्रदर्शन और अनुप्रयोग

Envision ने बताया कि इस मॉडल ने पहले भी अन्य मूल्यांकनों में उल्लेखनीय रैंकिंग हासिल की है, जैसे WeatherBench 2 वैश्विक मूल्यांकन और चीन राष्ट्रीय मौसम विज्ञान केंद्र के AI मौसम पूर्वानुमान मॉडल प्रदर्शन कार्यक्रम का deterministic पूर्वानुमान ट्रैक। इसके अतिरिक्त, स्टेट ग्रिड और चाइना सदर्न पावर ग्रिड द्वारा आयोजित ऊर्जा क्षेत्र की प्रतियोगिताओं में भी इसके अनुप्रयोगों की सूचना दी गई है।

Envision Tianji वेदर फाउंडेशन मॉडल के प्रमुख रॉबर्ट झेंग ने उल्लेख किया कि उप-मौसमी पूर्वानुमान—दो सप्ताह से दो महीने आगे तक—वायुमंडलीय अनिश्चितता के कारण मौसम विज्ञान में एक जटिल चुनौती बना हुआ है।

व्यावहारिक निहितार्थ और सत्यापन

उन्नत मौसम संबंधी मॉडल अल्पकालिक स्थितियों की निगरानी करने और दीर्घकालिक रुझानों की योजना बनाने में सहायता करते हैं, विशेष रूप से नवीकरणीय ऊर्जा क्षेत्र के भीतर जहां हवा की गति और सौर विकिरण डेटा महत्वपूर्ण होते हैं।

  • सत्यापन: इन दावों को सत्यापित करने के इच्छुक पाठक सीधे यूरोपीय मध्यम अवधि के मौसम पूर्वानुमान केंद्र (ECMWF) की आधिकारिक घोषणाओं से परामर्श कर सकते हैं या Envision के आधिकारिक कॉर्पोरेट संचार चैनलों के माध्यम से प्रकाशित अपडेट की समीक्षा कर सकते हैं।
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मूल स्रोत पढ़ें: El modelo fundacional meteorológico Tianji de Envision encabeza AI Weather Quest del ECMWF

AI की सहायता से तैयार रिपोर्ट; मूल स्रोत के दावों की स्वतंत्र पुष्टि नहीं की गई है।

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