स्ट्रेटा (Strata) वन-क्लिक इंस्टॉल के साथ उपभोक्ता हार्डवेयर पर स्थानीय Qwen3.8-Flash-Next इन्फेरेंस लाता है
· GlobeWire Daily Editorial Desk · Source: github.com

चित्र: GitHub · चित्र स्रोत · Resized and letterboxed to 16:9; no AI generation
स्ट्रेटा लोकल एआई का परिचय
सार्वजनिक रिपॉजिटरी दस्तावेज़ीकरण के अनुसार, ओपन-सोर्स स्ट्रेटा (Strata) प्रोजेक्ट का उद्देश्य मानक उपभोक्ता हार्डवेयर पर स्थानीय आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्षमताओं को लाना है। यह प्लेटफ़ॉर्म उपयोगकर्ताओं को बिना किसी खाते की आवश्यकता के स्थानीय स्तर पर चैट करने, कोड लिखने और छवियों के साथ काम करने की अनुमति देता है। यह डेस्कटॉप एप्लिकेशन और कमांड-लाइन इंटरफ़ेस दोनों प्रदान करता है।
समर्थित हार्डवेयर और सिस्टम आवश्यकताएँ
दस्तावेज़ बताते हैं कि यह प्रोजेक्ट कई ऑपरेटिंग सिस्टम पर विभिन्न उपभोक्ता-श्रेणी के हार्डवेयर कॉन्फ़िगरेशन को लक्षित करता है:
- एनवीडिया (NVIDIA): विंडोज और लिनक्स पर RTX 30, 40, और 50 सीरीज़ GPU।
- एएमडी (AMD): लिनक्स पर Radeon AI PRO R9700, और विंडोज पर AMD Ryzen AI Max (Strix Halo)।
- एप्पल (Apple): 64 जीबी या अधिक मेमोरी वाले एप्पल सिलिकॉन मैक (केवल टेक्स्ट कॉन्फ़िगरेशन)।
इसके अतिरिक्त, जब मॉडल का आकार उपलब्ध डिवाइस मेमोरी से अधिक हो जाता है, तो यह सॉफ़्टवेयर सिस्टम स्टोरेज का उपयोग करता है। डेवलपर्स के अनुसार, जो सामग्री रैम या वीराम में फिट नहीं होती है, उसे सॉलिड-स्टेट ड्राइव से पढ़ा जाता है, जिसका अर्थ है कि उपयोगकर्ताओं को बड़े मॉडल चलाने से पहले पर्याप्त खाली डिस्क स्थान सुनिश्चित करना चाहिए।
मुख्य विशेषताएँ और एकीकरण विकल्प
स्ट्रेटा स्थानीय मॉडल के साथ बातचीत करने के कई तरीके प्रदान करता है:
- डेस्कटॉप और टर्मिनल ऐप्स: उपयोगकर्ता विंडोज, लिनक्स और मैकओएस के लिए पहले से संकलित पैकेज स्थापित कर सकते हैं, या `strata launch` के माध्यम से टर्मिनल कमांड का उपयोग कर सकते हैं।
- एपीआई संगतता: यह प्लेटफ़ॉर्म localhost पर OpenAI- और Anthropic-संगत API प्रदान करता है, जिससे डेवलपर टूल के साथ एकीकरण सक्षम होता है।
- मॉडल प्रबंधन: सेटअप प्रक्रिया स्वचालित रूप से पहचाने गए ग्राफिक्स कार्ड के आधार पर आवश्यक इंजन फ़ाइलें डाउनलोड करती है।
कैसे सत्यापित करें और अधिक जानें
पूर्ण सेटअप निर्देश, संगतता मैट्रिक्स, स्रोत कोड या लाइसेंसिंग शर्तों की समीक्षा करने के इच्छुक उपयोगकर्ता आधिकारिक Strata GitHub Repository पर जा सकते हैं। व्यक्तिगत हार्डवेयर पर स्थानीय इन्फेरेंस इंजन चलाते समय हमेशा सिस्टम संसाधनों की जांच करें।
AI की सहायता से तैयार रिपोर्ट; मूल स्रोत के दावों की स्वतंत्र पुष्टि नहीं की गई है।
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