यूनिवर्सिटी ऑफ न्यू मैक्सिको हेल्थ में साइबर हमले के बाद सेवाएं बहाल
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चित्र: BleepingComputer · चित्र स्रोत · Resized and letterboxed to 16:9; no AI generation
साइबर हमले का अवलोकन
यूनिवर्सिटी ऑफ न्यू मैक्सिको (UNM) हेल्थ साइंसेज सेंटर ने हाल ही में एक साइबर हमले का खुलासा किया, जिसके कारण सिस्टम में व्यवधान आया और रोगी देखभाल तथा शैक्षणिक गतिविधियां प्रभावित हुईं।
- प्रारंभिक प्रभाव: UNM हेल्थ ने अस्थायी रूप से नए रोगियों के प्रवेश को सीमित किया, एम्बुलेंस को अन्य अस्पतालों की ओर मोड़ा, और बाह्य रोगी सर्जरी तथा नियुक्तियों को स्थगित किया।
- संचालन की स्थिति: UNM अस्पताल और सैंडोवाल क्षेत्रीय मेडिकल सेंटर खुले रहे, और निर्धारित चिकित्सा सेवाएं धीरे-धीरे फिर से शुरू कर दी गईं।
- शैक्षणिक प्रभाव: स्वास्थ्य विज्ञान से जुड़े चारों स्कूलों में कक्षाएं अस्थायी रूप से रद्द कर दी गईं और गैर-जरूरी कर्मचारियों को घर पर रहने के निर्देश दिए गए।
खतरे के दावे और आधिकारिक प्रतिक्रिया
हालांकि UNM हेल्थ ने शुरू में हमले के विशिष्ट प्रकार का खुलासा नहीं किया, लेकिन बाहरी सुरक्षा रिपोर्टों में उल्लेख किया गया कि 'Byod' नामक एक नए ransomware समूह ने इस हमले की जिम्मेदारी का दावा किया है।
- उत्पीड़न के दावे: इस समूह ने दावा किया कि उसने कई परिसरों और अस्पताल प्रणालियों से समझौता किया है, जिसमें मानव संसाधन, पेरोल और छात्र रिकॉर्ड शामिल हो सकते हैं।
- आधिकारिक आकलन: UNM हेल्थ साइंसेज के अपडेट के अनुसार, आंतरिक आईटी सुरक्षा टीमों ने नेटवर्क को सुरक्षित करने के लिए बाहरी भागीदारों के साथ मिलकर काम किया।
- कोर सिस्टम: बाद के आकलनों से संकेत मिला कि कुछ अंत-उपयोगकर्ता उपकरण प्रभावित हुए थे, लेकिन कोर सिस्टम या सर्वर सुरक्षित रहे।
व्यावहारिक निहितार्थ और सत्यापन
ऐसी घटनाओं से प्रभावित या निगरानी करने वाले संस्थानों और व्यक्तियों को मानक सुरक्षा प्रोटोकॉल का पालन करने की सलाह दी जाती है।
- आपातकालीन दिशानिर्देश: आपात स्थिति के लिए अधिकारियों ने 911 पर कॉल करने की सलाह दी।
- सतर्कता: सिस्टम व्यवधान के बाद रोगियों, कर्मचारियों और छात्रों को अवांछित संचार और संभावित फ़िशिंग प्रयासों के प्रति सतर्क रहने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है।
- सत्यापन: आधिकारिक अपडेट की पुष्टि करने के लिए, संबंधित पक्षों को UNM हेल्थ साइंसेज सेंटर के आधिकारिक संचार चैनलों के माध्यम से सीधे घोषणाओं की निगरानी करनी चाहिए।
AI की सहायता से तैयार रिपोर्ट; मूल स्रोत के दावों की स्वतंत्र पुष्टि नहीं की गई है।
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