अमेज़ॅन ने अपने इंजीनियरिंग नेतृत्व से धीमी एआई अपनाने की समीक्षा करने को कहा

अमेज़ॅन एआई अपनाने के मेट्रिक्स और सॉफ्टवेयर विकास दिशानिर्देशों पर दे रहा है ध्यान

अमेज़ॅन ने अपने इंजीनियरिंग नेताओं से उन टीमों की बारीकी से जांच करने के लिए कहा है जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को अपनाने में धीमी हैं। कंपनी की वेबसाइट पर प्रकाशित और वर्ल्डवाइड अमेज़ॅन स्टोर्स के वीपी और प्रतिष्ठित इंजीनियर टर्क टर्कोविट्ज द्वारा साझा किए गए एक मेमो के अनुसार, कंपनी ने यह समझने के लिए कि कौन सी टीमें तकनीक को प्रभावी ढंग से नहीं अपना रही हैं, एआई अपनाने के 10वें प्रतिशत पर विशेष ध्यान देने की सिफारिश की है।

यह मार्गदर्शन सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट इंजीनियरों (एसडीई) के लिए अद्यतन भूमिका दिशानिर्देशों के साथ है, जिसे कंपनी के प्रतिष्ठित और वरिष्ठ प्रिंसिपल इंजीनियरों द्वारा तैयार किया गया है। नेतृत्व को 90वें प्रतिशत की समीक्षा करने का भी निर्देश दिया गया है, जहां टीमें भारी मात्रा में एआई का उपयोग करती हैं, यह मूल्यांकन करने के लिए कि क्या उनका डिलीवरी आउटपुट तदनुसार बढ़ा है।

दिशानिर्देशों में बदलाव और त्रुटिपूर्ण मेट्रिक्स की स्वीकारोक्ति

दो दशकों तक, अमेज़ॅन ने पारंपरिक रूप से अपने एसडीई दिशानिर्देशों से विशिष्ट तकनीकों को बाहर रखा, भले ही क्लाउड कंप्यूटिंग और माइक्रोसेवाओं जैसे प्रमुख बदलावों ने उद्योग को बदल दिया हो। हालाँकि, वरिष्ठ इंजीनियरों ने निष्कर्ष निकाला कि एआई पिछले तकनीकी बदलावों की तुलना में सॉफ्टवेयर विकास को अधिक तेज़ी से और मौलिक रूप से बदल रहा है।

एआई उपयोग को मापने के लिए, अमेज़ॅन ने इनपुट मेट्रिक्स जैसे टोकन उपयोग और टूल अपनाने के साथ-साथ कोड परिवर्तनों और समीक्षाओं जैसे थ्रूपुट संकेतकों का उपयोग किया है। मेमो में स्पष्ट रूप से इन मेट्रिक्स को गहराई से त्रुटिपूर्ण बताया गया है क्योंकि वे व्यावसायिक परिणामों से कटे हुए हैं और चेतावनी दी गई है कि उन्हें कठोर लक्ष्यों के रूप में मानने से लागत और जटिलता बढ़ सकती है।

व्यावहारिक निहितार्थ और सत्यापन

मेट्रिक सीमाओं को स्वीकार करने के बावजूद, अमेज़ॅन का कहना है कि वर्तमान डेटा आम तौर पर वास्तविक आउटपुट को ट्रैक करता है, जिसमें उच्च-दत्तक अग्रिम टीमें अधिक वितरित करती हैं जबकि गैर-दत्तक टीमें पीछे छूट जाती हैं।

मेमो कर्मचारियों और प्रबंधन के लिए कई संतुलित निर्देश प्रदान करता है:

• गैर-दत्तक इंजीनियरों के लिए: जिन कर्मचारियों के काम को वर्तमान एआई टूल से लाभ नहीं होता है, उन्हें बताया जाता है कि यह परिणाम व्यक्तिगत विफलता के बजाय एक खोज का प्रतिनिधित्व करता है। उन्हें अपने तर्क का दस्तावेजीकरण करने और साथियों तथा प्रबंधकों के साथ साझा करने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है।
• प्रबंधकों के लिए: इंजीनियरिंग प्रबंधकों से अपेक्षा की जाती है कि वे अपने स्वयं के उत्पादन कार्य पर एआई का उपयोग करें और एक ऐसा कार्य बताने में सक्षम हों जहाँ एआई ने मदद की और एक ऐसा कार्य जहाँ यह विफल रहा।
• ग्राहक निकटता: कंपनी इस बात पर जोर देती है कि वास्तविक उत्पादों और ग्राहकों के सबसे करीब रहने वाले इंजीनियरों और प्रबंधकों को एजेंटिक सॉफ्टवेयर विकास से सबसे अधिक लाभ मिलता है।

*कैसे सत्यापित करें:* पाठक और उद्योग观察कर्ता अमेज़ॅन की आधिकारिक कॉर्पोरेट संचार और उनकी कॉर्पोरेट वेबसाइट पर प्रकाशित इंजीनियरिंग ब्लॉग अपडेट की समीक्षा करके मूल घोषणा को सत्यापित कर सकते हैं।