आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

अपोलो के अर्थशास्त्री का दावा: अधिकांश कंपनियों को एआई से कोई वित्तीय लाभ नहीं मिला

विज्ञापन
GlobeWire Daily पर विज्ञापन दें

· GlobeWire Daily Editorial Desk · Source: techcrunch.com

3 मिनट में पढ़ें

मुख्य बातेंप्राइवेट इक्विटी फर्म अपोलो ग्लोबल मैनेजमेंट (Apollo Global Management) के एक हालिया विश्लेषण के अनुसार, प्रौद्योगिकी क्षेत्र से बाहर की अधिकांश बड़ी कंपनियों के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) अभी तक कोई सार्थक वित्तीय लाभ नहीं ला पाया है। अपोलो के मुख्य अर्थशास्त्री टॉर्स्टन स्लोक (Torsten Slok) द्वारा प्रकाशित एक नोट के मुताबिक, टेक क्षेत्र के बाहर…
Apollo Economist Claims AI Has Delivered 'Zero Financial Payoff' to Most Companies

चित्र: Anthony Ha · चित्र स्रोत · Resized and letterboxed to 16:9; no AI generation

एआई निवेश और मुनाफे के मोर्चे पर उठ रहे सवाल

प्राइवेट इक्विटी फर्म अपोलो ग्लोबल मैनेजमेंट (Apollo Global Management) के एक हालिया विश्लेषण के अनुसार, प्रौद्योगिकी क्षेत्र से बाहर की अधिकांश बड़ी कंपनियों के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) अभी तक कोई सार्थक वित्तीय लाभ नहीं ला पाया है। अपोलो के मुख्य अर्थशास्त्री टॉर्स्टन स्लोक (Torsten Slok) द्वारा प्रकाशित एक नोट के मुताबिक, टेक क्षेत्र के बाहर कॉर्पोरेट जगत में मुनाफा मार्जिन और प्रति कर्मचारी राजस्व में कोई खास वृद्धि दर्ज नहीं की गई है, जिससे एआई को अपनाने पर मिलने वाले त्वरित रिटर्न पर सवाल खड़े होते हैं।

एसएंडपी 493 का विश्लेषण

स्लोक का यह विश्लेषण तथाकथित "एसएंडपी 493" (S&P 493) पर केंद्रित है—यानी एसएंडपी 500 सूचकांक से सात प्रमुख तकनीकी दिग्गजों (अल्फाबेट, अमेज़न, एप्पल, मेटा, माइक्रोसॉफ्ट, एनवीडिया और टेस्ला) को हटाकर तैयार किया गया समूह। इस मूल्यांकन के मुख्य बिंदु निम्नलिखित हैं:

  • स्थिर उत्पादकता मेट्रिक्स: गैर-तकनीकी क्षेत्रों में प्रति कर्मचारी राजस्व में एआई के कारण कोई स्पष्ट ऊपर की ओर रुझान नहीं देखा गया है।
  • स्थिर लाभ मार्जिन: शुरुआती अपनाने वालों और सॉफ्टवेयर विक्रेताओं द्वारा अनुमानित वृद्धि कॉर्पोरेट मार्जिन में देखने को नहीं मिली है।
  • तकनीक पर अत्यधिक केंद्रित लाभ: वित्तीय लाभ व्यापक उद्यम उपयोगकर्ताओं के बजाय केवल कुछ चुनिंदा बुनियादी तकनीकी प्रदाताओं तक सीमित हैं।

स्वचालित बुद्धिमत्ता की सीमाएं

यह पूछे जाने पर कि क्या पारंपरिक व्यवसाय केवल तकनीकी दिग्गजों से पीछे चल रहे हैं, स्लोक ने इस बात पर संदेह व्यक्त किया कि सस्ती तकनीकी बुद्धिमत्ता को टिकाऊ राजस्व वृद्धि में बदलना कितना आसान होगा।

उन्होंने तर्क दिया कि हालांकि एआई एक अच्छे कैलकुलेटर की तरह काम कर सकता है, लेकिन व्यावसायिक जगत में मूल कार्य मानवीय गुणों पर निर्भर करते हैं। नोट के अनुसार, एआई इन बातों को नहीं समझता:

  • जवाबदेही और विश्वास
  • संगठनात्मक संस्कृति और अनलिखे नियम
  • नैतिक व्यापारिक समझौते और निष्पक्षता

स्लोक ने इस बात पर जोर दिया कि ये अमूर्त तत्व अंततः प्रतिष्ठा के जोखिम को आकार देते हैं, राजस्व वृद्धि को बढ़ावा देते हैं और दीर्घकालिक लाभ मार्जिन को प्रभावित करते हैं।

व्यावहारिक निहितार्थ और सत्यापन

व्यावसायिक नेताओं और निवेशकों के लिए ये निष्कर्ष व्यापक प्रौद्योगिकी रुझानों पर आँख मूंदकर भरोसा करने के बजाय आंतरिक मेट्रिक्स पर बारीकी से नजर रखने की आवश्यकता को रेखांकित करते हैं।

मूल दावों को सत्यापित करने के लिए:

  • अपोलो ग्लोबल मैनेजमेंट द्वारा प्रकाशित सीधे बयानों और बाजार नोटों की समीक्षा करें।
  • अपने आंतरिक उत्पादकता बेंचमार्क की तुलना व्यापक व्यापक आर्थिक सूचकांकों से करें।
  • एआई निवेश पर मिलने वाले रिटर्न के आंकड़ों के लिए आगामी त्रैमासिक आय रिपोर्टों की निगरानी करें।
यह खबर शेयर करें
मूल स्रोत पढ़ें: AI delivers ‘zero financial payoff’ to most companies, Apollo economist says

AI की सहायता से तैयार रिपोर्ट; मूल स्रोत के दावों की स्वतंत्र पुष्टि नहीं की गई है।

लेखक के बारे में

GlobeWire Daily Editorial Desk — प्रकाशित स्रोतों पर आधारित AI-सहायता प्राप्त खबरें।

और पढ़ें