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एसिम्पटोट लैब्स ने बीकन जारी किया: AI कोडिंग एजेंट्स के लिए ओपन-सोर्स क्रॉस-हार्नेस मेमोरी लेयर

· GlobeWire Daily Editorial Desk · Source: github.com

Asymptote Labs Releases Beacon: Open-Source Cross-Harness Memory Layer for AI Coding Agents

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मुख्य बातें एसिम्पटोट लैब्स ने बीकन जारी किया: AI कोडिंग एजेंट्स के लिए ओपन-सोर्स क्रॉस-हार्नेस मेमोरी लेयर **एसिम्पटोट लैब्स** ने **बीकन (Beacon)** प्रकाशित किया है—एक ओपन-सोर्स मेमोरी लेयर जो 20 से अधिक डेवलपमेंट हार्नेस में AI कोडिंग एजेंट के सत्र इतिहास को कैप्चर, नॉर्मलाइज़

एसिम्पटोट लैब्स ने बीकन जारी किया: AI कोडिंग एजेंट्स के लिए ओपन-सोर्स क्रॉस-हार्नेस मेमोरी लेयर

एसिम्पटोट लैब्स ने बीकन (Beacon) प्रकाशित किया है—एक ओपन-सोर्स मेमोरी लेयर जो 20 से अधिक डेवलपमेंट हार्नेस में AI कोडिंग एजेंट के सत्र इतिहास को कैप्चर, नॉर्मलाइज़ और पुन: उपयोग योग्य बनाता है। यह परियोजना एक लंबे समय से चली आ रही विखंडन समस्या को हल करती है: एक टूल (क्लॉड कोड, कर्सर, कोडेक्स, ओपनकोड, क्लाइन, या अन्य) में प्राप्त ज्ञान आमतौर पर उस टूल के मालिकाना इतिहास प्रारूप में फंसा रह जाता है।

बीकन क्या करता है

  • क्रॉस-हार्नेस कैप्चर: क्लॉड कोड, कर्सर, कोडेक्स, ओपनकोड, क्लाइन और 20+ अन्य हार्नेस से पूर्ण सत्र ट्रेस—प्रॉम्प्ट, प्रतिक्रियाएँ, टूल कॉल, कमांड, फ़ाइल संपादन, अप्रूवल, MCP गतिविधि, और टोकन उपयोग—को एकल स्थानीय JSONL स्टोर में रिकॉर्ड करता है।
  • ज्ञान संचय (Knowledge Compounding): पुन: उपयोग योग्य वर्कफ़्लो, डीबगिंग पैटर्न, सुधार, और रिपॉजिटरी कन्वेंशन की पहचान करता है ताकि एक बार हल की गई समस्या भविष्य के एजेंट्स को सूचित करे, चाहे वे किसी भी हार्नेस में चलें।
  • साझा एजेंट मेमोरी: मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) सर्वर और एजेंट स्किल्स के माध्यम से समीक्षित ज्ञान को उजागर करता है, जिससे कोई भी जुड़ा एजेंट प्रासंगिक प्रोजेक्ट मेमोरी प्राप्त कर सके।
  • सटीक सत्र रीप्ले: डेटा को मशीन से बाहर भेजे बिना ट्रेस, इवेंट टाइमलाइन, टोकन बिल, और फ़ाइल डिफ़ का निरीक्षण करने के लिए स्थानीय टर्मिनल ब्राउज़र और वेब डैशबोर्ड प्रदान करता है।
  • लोकल-फर्स्ट पोर्टेबिलिटी: टिकाऊ JSONL में डेटा संग्रहीत करता है, स्पष्ट गंतव्य चयन (केवल स्थानीय या वैकल्पिक बीकन क्लाउड) का समर्थन करता है, और हार्नेस लॉक-इन से बचाता है।

इंस्टॉलेशन और सेटअप

बीकन कई इंस्टॉलेशन पथ प्रदान करता है:

  • लिनक्स: डेबियन, उबंटू, फेडोरा, RHEL, रॉकी, और अल्मा के लिए `.deb` और `.rpm` पैकेज। इंस्टॉलर पैकेज डाउनलोड करता है, रिलीज़ `checksums.txt` के विरुद्ध सत्यापित करता है, और `apt-get` या `dnf` के माध्यम से इंस्टॉल करता है। उपयोगकर्ता `BEACON_VERSION=` के साथ एक विशिष्ट संस्करण पिन कर सकते हैं।
  • विंडोज़: नवीनतम GitHub रिलीज़ से x64 MSI।
  • यूज़र-मोड (नो रूट): लिनक्स इंस्टॉल गाइड में दस्तावेज़ीकृत टारबॉल इंस्टॉलेशन।
  • सत्यापन: `gh attestation verify "${PKG}" --repo asymptote-labs/agent-beacon` के साथ रिलीज़ प्रोवेनेंस जांची जा सकती है, जो पुष्टि करती है कि पैकेज रिपॉजिटरी के रिलीज़ वर्कफ़्लो द्वारा बनाया गया था।

इंटरैक्टिव सेटअप `beacon.sh` के माध्यम से चलता है, जो उपयोगकर्ता को साइन इन करता है (साइन-इन पर कोई डेटा फॉरवर्ड नहीं होता) और एक पुष्टि स्क्रीन प्रस्तुत करता है जो खाते, ऑपरेटर (एसिम्पटोट लैब्स), गंतव्य, और कैप्चर मोड को स्पष्ट रूप से नामित करता है, इससे पहले कि बीकन क्लाउड फॉरवर्डिंग सक्षम हो। एक लोकल (Local) विकल्प सभी डेटा को मशीन पर रखता है। विज़ार्ड बीकन स्किल्स को `~/.agents/skills` और `~/.claude/skills` में भी इंस्टॉल करता है जब तक कि अक्षम न किया जाए, और समर्थित हार्नेस (क्लॉड कोड, कोडेक्स CLI, कर्सर, VS कोड, जेमिनी CLI, ओपनकोड) में बीकन क्लाउड MCP सर्वर पंजीकृत कर सकता है OAuth-आधारित साइन-इन के साथ—डिस्क पर कोई टोकन नहीं लिखा जाता।

स्किल्स, लेंस, और एक्सटेंसिबिलिटी

  • बीकन स्किल्स: ट्रेस से प्रोजेक्ट मेमोरी को याद और डिस्टिल करने वाली एजेंट स्किल्स। प्लगइन मार्केटप्लेस (जैसे क्लॉड कोड में `/plugin marketplace add asymptote-labs/agent-beacon`), पैकेज मैनेजर (`pi install git:github.com/asymptote-labs/agent-beacon`), काइरो पावर्स, `skills` CLI (`npx skills add asymptote-labs/agent-beacon`), या `agent-skills/skills/*` को प्रोजेक्ट डायरेक्टरी में कॉपी करके इंस्टॉल करने योग्य।
  • लेंस (Lenses): एक ट्रेस के उद्देश्य-निर्मित, सिंगल-HTML-फाइल व्यू (डिफ़ के साथ बदली गई फ़ाइलें, आइटमाइज़्ड टोकन बिल, जोखिम के अनुसार सुरक्षा समीक्षा, अप्रूवल टाइमलाइन)। लेंस एक सैंडबॉक्स्ड फ्रेम में चलते हैं जिनकी बीकन या डैशबोर्ड तक कोई पहुंच नहीं होती और कोई सामान्य नेटवर्क API नहीं होता। डेवलपर्स कस्टम लेंस लिख सकते हैं (`beacon lenses spec`, `lint`, `preview`, `add`)। परियोजना चेतावनी देती है: केवल उन्हीं लेंस को इंस्टॉल करें जिन पर आप अपने ट्रेस के साथ भरोसा करते हैं।

ऑब्जर्वेबिलिटी और फॉरवर्डिंग

डिफ़ॉल्ट रूप से, बीकन नॉर्मलाइज़्ड सत्र इतिहास को स्थानीय JSONL में लिखता है। यह उसी इवेंट स्ट्रीम को मौजूदा ऑब्जर्वेबिलिटी और सुरक्षा इन्फ्रास्ट्रक्चर में भी फॉरवर्ड कर सकता है:

  • स्प्लंक, डेटाडॉग, इलास्टिक, माइक्रोसॉफ्ट सेंटिनल, क्राउडस्ट्राइक फाल्कन लॉगस्केल, सूमो लॉजिक, वाज़ुह
  • AWS S3, गूगल क्लाउड स्टोरेज, क्लाउडवॉच

अंतर्निहित OpenTelemetry-आधारित इवेंट मॉडल टूल्स में एकीकृत क्वेरीइंग सक्षम करता है।

व्यावहारिक निहितार्थ

कई AI कोडिंग असिस्टेंट का उपयोग करने वाली डेवलपमेंट टीमों के लिए, बीकन अनावश्यक सीख को कम करता है: कर्सर में खोजा गया डीबगिंग पथ कोडेक्स के लिए उपलब्ध हो जाता है; क्लॉड कोड में सुधारा गया टेस्टिंग कन्वेंशन ओपनकोड को सूचित करता है। लोकल-फर्स्ट आर्किटेक्चर का अर्थ है कि संगठन बाहरी सेवा के लिए डेटा प्रतिबद्ध किए बिना टूल का मूल्यांकन कर सकते हैं। JSONL एक्सपोर्ट पोर्टेबिलिटी और ऑडिटेबिलिटी सुनिश्चित करता है।

सत्यापन और शुरुआत कैसे करें

  • स्रोत रिपॉजिटरी: <https://github.com/Asymptote-Labs/agent-beacon> (MIT लाइसेंस)
  • दस्तावेज़ीकरण: रिपॉजिटरी से लिंक्ड (आर्किटेक्चर ब्रेकडाउन, इंस्टॉल गाइड, लेंस स्पेक, स्किल्स रेफरेंस)
  • समुदाय: डिस्कॉर्ड आमंत्रण <https://discord.com/invite/zdNChS2fBu>
  • रिलीज़ आर्टिफैक्ट्स: GitHub रिलीज़ पेज पैकेज, `checksums.txt`, और बिल्ड प्रोवेनेंस अटेस्टेशन प्रकाशित करता है
  • इश्यू ट्रैकिंग: GitHub पर इश्यू खोलें या पुल रिक्वेस्ट सबमिट करें

कोई मूल्य निर्धारण, समय सीमा, या पात्रता मानदंड प्रकाशित नहीं हैं; परियोजना ओपन सोर्स है और उपयोग के लिए मुफ़्त है। उपरोक्त सभी दावे परियोजना के सार्वजनिक README और दस्तावेज़ीकरण से लिए गए हैं। स्रोत कोड, रिलीज़ अटेस्टेशन, और स्थानीय JSONL आउटपुट का निरीक्षण करके स्वतंत्र सत्यापन को प्रोत्साहित किया जाता है।

मूल स्रोत पढ़ें: Asymptote-Labs/agent-beacon: The cross-harness, self-improving memory layer for AI agents. Join our community: https://discord.com/invite/zdNChS2fBu - GitHub

AI की सहायता से तैयार रिपोर्ट; मूल स्रोत के दावों की स्वतंत्र पुष्टि नहीं की गई है।

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