एंटरप्राइज एआई एजेंटों की गिनती करना गलत पैमाना है, ओरेकल के अधिकारी का तर्क

एक ओरेकल कार्यकारी द्वारा साझा किए गए विचारों के अनुसार, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का मूल्यांकन करने वाले एंटरप्राइज लीडर अक्सर गलत मीट्रिक्स पर ध्यान केंद्रित करते हैं, जैसे कि ठोस व्यावसायिक परिणामों के बजाय तैनात एजेंटों की कुल संख्या।

यूरोप और मध्य पूर्व में व्यवसायों के साथ आयोजित कार्यशालाओं के आधार पर, एआई को सफलतापूर्वक अपनाने वाले संगठन आम तौर पर तकनीक जमा करने के बजाय विशिष्ट परिचालन समस्याओं की पहचान करने से शुरुआत करते हैं। यह टिप्पणी चार ऐसे सामान्य प्रश्नों के प्रति सचेत करती है जो एंटरप्राइज प्रोजेक्ट्स को पायलट चरणों में अटका सकते हैं।

एंटरप्राइज एआई के लिए विचारणीय मुख्य प्रश्न

• इन्वेंट्री के बजाय परिणाम: यह ट्रैक करने के बजाय कि कितने एजेंट चल रहे हैं, नेताओं को विशिष्ट प्रमुख प्रदर्शन संकेतकों (KPI) में सुधार को मापना चाहिए, जैसे कि कम पेरोल त्रुटियां या कम सोर्सिंग लागत।
• सलाह के बजाय निष्पादन: यह जांचने के बजाय कि क्या कोई प्रणाली कार्रवाई की सिफारिश कर सकती है, मूल्यांकन करें कि क्या यह स्थापित संगठनात्मक नीतियों के तहत अंत-से-अंत कार्यों को पूरा कर सकती है।
• लीडरबोर्ड के बजाय व्यावसायिक संदर्भ: रॉ मॉडल बुद्धिमत्ता से अधिक महत्वपूर्ण यह है कि सिस्टम आंतरिक डेटा, अनुमोदन मैट्रिक्स और विशिष्ट कॉर्पोरिट इतिहास को कितनी अच्छी तरह समझता है।
• एकल सहायकों के बजाय विशेष टीमें: व्यवसाय अलग-अलग विभागों के पारिस्थितिकी तंत्र के रूप में काम करते हैं, जिसका अर्थ है कि डोमेन-विशिष्ट एजेंटों की समन्वित टीमें एक सर्वज्ञ डिजिटल सहायक की तुलना में अधिक प्रभावी होती हैं।

व्यावहारिक निहितार्थ और सत्यापन

सॉफ्टवेयर से जो केवल पिछली घटनाओं को रिकॉर्ड करता है, परिणामों को चलाने के लिए डिज़ाइन किए गए सिस्टम तक का बदलाव नेतृत्व से अद्यतन मूल्यांकन मानदंडों की मांग करता है। पर्यवेक्षक नोट करते हैं कि इन रणनीतिक दृष्टिकोणों को सत्यापित करने में यह ऑडिट करना शामिल है कि सॉफ्टवेयर कोर लेनदेन प्रणालियों, सुरक्षा प्रोटोकॉल और मौजूदा अनुमोदन वर्कफ़्लो के साथ कैसे एकीकृत होता है। मूल घोषणाओं और दृष्टिकोणों की समीक्षा टेकराडार प्रो जैसे एंटरप्राइज टेक्नोलॉजी पब्लिशर चैनलों के माध्यम से सीधे की जा सकती है।