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शारीरिक एआई और रोबोटिक्स को प्रशिक्षित करने के लिए भारतीय श्रमिक अपने दैनिक कार्यों का कर रहे हैं फिल्मांकन

· GlobeWire Daily Editorial Desk · Source: www.bbc.co.uk

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मुख्य बातेंबेंगलुरु और अन्य क्षेत्रों के श्रमिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों को प्रशिक्षित करने के लिए बाल काटने, सिलाई करने और घरेलू कामों जैसे दैनिक कार्यों को रिकॉर्ड करने हेतु अपने सिर पर कैमरे लगा रहे हैं। इस एकत्रित वीडियो डेटा का उपयोग विशेष फर्मों द्वारा "फिजिकल एआई" विकसित करने के लिए किया जाता है, जिसका उद्देश्य रोबोट को वास्तविक दुनिया में नेविगेट करने…
Indian Workers Film Daily Tasks to Train Physical AI and Robotics

चित्र: BBC News · चित्र स्रोत · Resized and letterboxed to 16:9; no AI generation

एआई की अगली पीढ़ी को प्रशिक्षित करना

बेंगलुरु और अन्य क्षेत्रों के श्रमिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों को प्रशिक्षित करने के लिए बाल काटने, सिलाई करने और घरेलू कामों जैसे दैनिक कार्यों को रिकॉर्ड करने हेतु अपने सिर पर कैमरे लगा रहे हैं। इस एकत्रित वीडियो डेटा का उपयोग विशेष फर्मों द्वारा "फिजिकल एआई" विकसित करने के लिए किया जाता है, जिसका उद्देश्य रोबोट को वास्तविक दुनिया में नेविगेट करने और शारीरिक कार्य करने में मदद करना है।

सॉफ्टवेयर-आधारित एआई के विपरीत, भौतिक रोबोटिक्स के लिए मानव अंगों की गति, सूक्ष्म मोटर कौशल और उचित पकड़ बल के उच्च-गुणवत्ता वाले संकेतों की आवश्यकता होती है। चूँकि इंटरनेट पर सन्निहित मानवीय गतिविधियों का कोई व्यापक संग्रह मौजूद नहीं है, इसलिए हम्यन लैब्स और रशदान टेक्नोलॉजीज जैसी कंपनियाँ वास्तविक दुनिया के वातावरण में सीधे मानव श्रमिकों से यह विशिष्ट वीडियो फुटेज एकत्र करती हैं।

  • अतिरिक्त आय: श्रमिक रिकॉर्ड किए गए फुटेज के घंटों के लिए मामूली दैनिक कमाई की रिपोर्ट करते हैं, जो उनके परिवारों को वित्तीय सहायता प्रदान करती है।
  • गोपनीयता उपाय: डेटा संग्रह कंपनियों का कहना है कि वे चेहरों को धुंधला करते हुए और व्यक्तिगत रूप से पहचान योग्य जानकारी को हटाते हुए पूरी तरह से हाथों और उंगलियों पर ध्यान केंद्रित करते हैं।
  • विकसित होती तकनीक: व्यापक भौतिक वातावरण को कैप्चर करने के लिए उद्योग की मांगें एकल-कैमरा सेटअप से अधिक जटिल बहु-कैमरा रिग की ओर स्थानांतरित हो रही हैं।

व्यावहारिक निहितार्थ और श्रमिकों के दृष्टिकोण

हालांकि, विशेषज्ञों ने स्वचालन और मानव श्रम का उपयोग करके मशीनों को प्रशिक्षित करने के सामाजिक-आर्थिक निहितार्थों के बारे में महत्वपूर्ण दीर्घकालिक चिंताएं उठाई हैं। टाटा इंस्टीट्यूट ऑफ सोशल साइंसेज के बिनो पॉल जैसे शिक्षाविदों का कहना है कि जबकि एआई आर्थिक अवसर प्रस्तुत करता है, यह अंततः कुछ नौकरियों को स्वचालित कर सकता है, जो मजबूत नैतिक और विनियामक frameworks की आवश्यकता को उजागर करता है।

मूल घोषणाओं का सत्यापन

एआई डेटा संग्रह प्रवृत्तियों और रोबोटिक्स अनुसंधान से संबंधित विवरणों को सत्यापित करने के इच्छुक पाठक टाटा इंस्टीट्यूट ऑफ सोशल साइंसेज जैसे शैक्षणिक संस्थानों की रिपोर्ट देख सकते हैं या भारत में काम करने वाली विशेष रोबोटिक्स प्रयोगशालाओं और डेटा प्रसंस्करण फर्मों के अपडेट का पालन कर सकते हैं।

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मूल स्रोत पढ़ें: The Indian workers filming their work to train AI

AI की सहायता से तैयार रिपोर्ट; मूल स्रोत के दावों की स्वतंत्र पुष्टि नहीं की गई है।

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