सेबी ने भारतीय शेयर बाजार निगरानी के लिए विशेष AI मॉडल की संभावना जताई

सारांश

सेबी के चेयरमैन तुहिन कांता पांडे ने बिजनेस स्टैंडर्ड BFSI Insight Summit 2026 में बताया कि नियामक भारतीय शेयर बाजार के लिए एक घरेलू‑निर्मित आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल तैयार करने की संभावना पर विचार कर रहा है। यह मॉडल डिजिटल पब्लिक इन्फ्रास्ट्रक्चर के रूप में काम करेगा, जिससे निगरानी, जोखिम मूल्यांकन और साइबर‑रिज़िलिएंस में मदद मिल सकेगी।

मुख्य बिंदु

• उद्देश्य – भारत‑विशिष्ट डेटा पर आधारित AI मॉडल ट्रेडिंग पैटर्न पहचान, अनियमितताओं को फ़्लैग करने और तेज़ निर्णय‑लेने में सहायक हो सकता है।
• शासन – सेबी इस मॉडल को IOSCO‑अनुरूप AI सुपरविजन टूलकिट में शामिल करने और एक विशेष AI‑गवर्नेंस फ्रेमवर्क तैयार करने की योजना बना रहा है।
• तकनीकी रोडमैप – मार्केट‑इन्फ्रास्ट्रक्चर संस्थानों (MIIs) के लिए अल्प‑कालिक और दीर्घ‑कालिक तकनीकी रोडमैप तैयार किया जा रहा है।
• साइबर सुरक्षा एवं प्रशिक्षण – MIIs की सहायक कंपनियों पर भी IT‑सुरक्षा ढांचा लागू किया जाएगा और RRU व NISM के साथ मिलकर सुरक्षा‑ऑपरेशन्स सेंटर इंजीनियरों के लिए प्रशिक्षण कार्यक्रम शुरू किया जाएगा।
• सावधानियां – पांडे ने कहा कि विश्वसनीय डेटा, स्पष्ट जवाबदेही और कड़ी निगरानी के बिना AI का व्यापक उपयोग जोखिमपूर्ण हो सकता है।

व्यावहारिक प्रभाव

• ब्रोकर और एक्सचेंज – सेबी के AI प्लेटफ़ॉर्म को साफ़, मानकीकृत डेटा प्रदान करना और अपने जोखिम मॉडल को अनुकूलित करना आवश्यक हो सकता है।
• निवेशकों के लिए – बाजार दुरुपयोग की तेज़ पहचान की संभावना, परंतु ट्रेडिंग अनुभव में तुरंत बदलाव की गारंटी नहीं।
• सत्यापन – घोषणा सेबी की आधिकारिक वेबसाइट और बिजनेस स्टैंडर्ड के BFSI Insight Summit 2026 कवरेज से पुष्टि की जा सकती है।

भविष्य की दिशा

यह प्रस्ताव अभी अध्ययन चरण में है; कार्यान्वयन की कोई निश्चित तिथि नहीं दी गई। अगले चरण में हितधारकों से परामर्श, पायलट परीक्षण और गवर्नेंस चार्टर का अंतिम रूप शामिल होगा।

--- *स्रोत: Business Standard, “SEBI exploring India‑specific AI model for securities market oversight”, 28 Oct 2026.*