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लैंगचेन ने स्लैक और चैट वर्कफ़्लो के लिए ओपन-सोर्स डिज़ाइन एजेंट लॉन्च किया
· GlobeWire Daily Editorial Desk · Source: github.com
मुख्य बातेंलैंगचेन ने कंटेंट स्टूडियो को ओपन-सोर्स कर दिया है, जो मैनेज्ड डीप एजेंट्स पर आधारित एक डिज़ाइन एजेंट है जो चैट थ्रेड्स से सीधे ब्रांड के अनुकूल विज़ुअल एसेट तैयार करता है। यह रिपॉजिटरी गिटहब पर Apache 2.0 लाइसेंस के तहत उपलब्ध है।

चित्र: GitHub · चित्र स्रोत · Resized and letterboxed to 16:9; no AI generation
लैंगचेन ने कंटेंट स्टूडियो को ओपन-सोर्स कर दिया है, जो मैनेज्ड डीप एजेंट्स पर आधारित एक डिज़ाइन एजेंट है जो चैट थ्रेड्स से सीधे ब्रांड के अनुकूल विज़ुअल एसेट तैयार करता है। यह रिपॉजिटरी गिटहब पर Apache 2.0 लाइसेंस के तहत उपलब्ध है।
मुख्य विशेषताएं और कार्यक्षमता
- चैट-संचालित वर्कफ़्लो: उपयोगकर्ता स्लैक या अन्य समर्थित इंटरफ़ेस में एजेंट के साथ बातचीत कर सकते हैं, जैसे कि विज्ञापनों का आकार बदलना, प्रेजेंटेशन डेक, चार्ट और मोशन ग्राफिक्स का अनुरोध करना।
- सैंडबॉक्स वातावरण: प्रत्येक थ्रेड अपने स्वयं के लैंगस्मिथ सैंडबॉक्स में चलता है, जिसमें क्रोम, एफ़एफएमपीईजी और हाइपरफ्रेम्स जैसे टूल का उपयोग करके कोड-आधारित संपत्तियों को रेंडर और जांचा जाता है, बिना सैंडबॉक्स को एपीआई कुंजी उजागर किए।
- मॉड्यूलर कौशल और मेमोरी: एजेंट दर्जनों वर्कफ़्लो में से चुनने के लिए एक राउटर स्किल का उपयोग करता है, साथ ही ब्रांड नियमों और फीडबैक को बनाए रखने के लिए टीम और व्यक्तिगत मेमोरी परतों को बनाए रखता है।
- लागत और मॉडल: यह एजेंट डिफ़ॉल्ट रूप से Claude Opus 5.5 का उपयोग करता है, और ओपनएआई, गूगल या लैंगस्मिथ गेटवे के माध्यम से संगत अन्य मॉडल का समर्थन करता है।
तैनाती और सत्यापन
दस्तावेज़ीकरण के अनुसार, एजेंट को तैनात करने के लिए एक लैंगस्मिथ खाते की आवश्यकता होती है—जहां मैनेज्ड डीप एजेंट्स वर्तमान में लैंगस्मिथ क्लाउड पर पब्लिक बीटा में है—साथ ही एक संगत मॉडल कुंजी की भी आवश्यकता होती है।
- स्थानीय परीक्षण डॉकर का उपयोग करके बिना एपीआई कुंजी के किया जा सकता है।
- उपयोगकर्ता `uv` जैसे टूल का उपयोग करके निर्भरताएं स्थापित कर सकते हैं और रिपॉजिटरी निर्देशों में उल्लिखित तैनाती आदेश निष्पादित कर सकते हैं।
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मूल स्रोत पढ़ें: Open-source design agent: on-brand stills, decks, diagrams, charts and motion graphics from a chat thread, built on Deep Agents. - GitHub
AI की सहायता से तैयार रिपोर्ट; मूल स्रोत के दावों की स्वतंत्र पुष्टि नहीं की गई है।
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