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मार्बल ने 1,861 सूक्ष्म-विषयों के साथ ओपन प्राथमिक पाठ्यक्रम वर्गीकरण डेटासेट किया जारी

· GlobeWire Daily Editorial Desk · Source: github.com

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मुख्य बातेंमार्बल ने प्राथमिक विद्यालय की शिक्षा को सूक्ष्म-विषयों, पूर्वापेक्षा ग्राफ और राष्ट्रीय पाठ्यक्रम मानकों में मैप करने वाला एक खुला, संरचित वर्गीकरण जारी किया है। संस्करण v1 के रूप में नामित, यह डेटासेट सीखने का एक जुड़ा हुआ ग्राफ प्रदान करता है जो यह दर्शाता है कि प्राथमिक शिक्षा में शैक्षणिक अवधारणाएं कैसे आपस में जुड़ी हुई हैं।
Marble Releases Open Elementary Curriculum Taxonomy Dataset with 1,861 Micro-Topics

चित्र: GitHub · चित्र स्रोत · Resized and letterboxed to 16:9; no AI generation

मार्बल ने प्राथमिक विद्यालय की शिक्षा को सूक्ष्म-विषयों, पूर्वापेक्षा ग्राफ और राष्ट्रीय पाठ्यक्रम मानकों में मैप करने वाला एक खुला, संरचित वर्गीकरण जारी किया है। संस्करण v1 के रूप में नामित, यह डेटासेट सीखने का एक जुड़ा हुआ ग्राफ प्रदान करता है जो यह दर्शाता है कि प्राथमिक शिक्षा में शैक्षणिक अवधारणाएं कैसे आपस में जुड़ी हुई हैं।

डेटासेट संरचना और दायरा

सार्वजनिक रिलीज़ प्राथमिक शिक्षा डेटा को मशीन-पठनीय UTF-8 JSON फ़ाइलों में व्यवस्थित करती है जिसमें शामिल हैं:

  • 1,861 सूक्ष्म-विषय, जिनमें से प्रत्येक एक एकल सीखने योग्य विचार का प्रतिनिधित्व करता है जिसमें सादे भाषा का विवरण, महारत मानदंड, वर्गीकरण प्रकार और आयु सीमा होती है।
  • 4,003 पूर्वापेक्षा निर्भरताएँ, जो एक निर्देशित acyclic ग्राफ बनाती हैं जहाँ प्रत्येक किनारा एक दिशात्मक पूर्वापेक्षा संबंध को दर्शाता है।
  • पाठ्यक्रम संरेखण रिकॉर्ड, जो सूक्ष्म-विषयों को स्थापित फ्रेमवर्क जैसे NGSS और यूके राष्ट्रीय पाठ्यक्रम से जोड़ते हैं।
  • 1,049 शिक्षण-शोध रिकॉर्ड, जो विशिष्ट अवधारणाओं से जुड़े शैक्षणिक मार्गदर्शन और गतिविधि प्रस्ताव प्रदान करते हैं।

क्षेत्राधिकार संबंधी एकीकरण और समीक्षाएँ

भंडार अंतरराष्ट्रीय मानकों में व्यापक संरेखण कार्य का विवरण देता है, जिसमें ऑस्ट्रेलियाई पाठ्यक्रम, ओन्टारियो प्राथमिक अपेक्षाएं और एनसीईआरटी मूलभूत फ्रेमवर्क शामिल हैं। ओन्टारियो गणित और विज्ञान के लिए श्रेणी-दर-श्रेणी समीक्षाएं यह दस्तावेज करती हैं कि स्थानीय मानक व्यक्तिगत छात्र की महारत को प्रमाणित किए बिना मूल वर्गीकरण पर कैसे मैप करते हैं।

व्यावहारिक निहितार्थ और सत्यापन

  • शुद्ध डेटा आर्किटेक्चर: यह रिपॉजिटरी एक स्थिर डेटा संग्रह के रूप में संचालित होती है जिसमें किसी मालिकाना रनटाइम की आवश्यकता नहीं होती है।
  • लाइसेंसिंग: डेटाबेस को ओपन डेटाबेस लाइसेंस (ODbL 1.0) के तहत वितरित किया जाता है, जबकि सामग्री Creative Commons (CC BY-SA 4.0) के अंतर्गत आती है।
  • सत्यापन: उपयोगकर्ता सार्वजनिक GitHub रिपॉजिटरी से सीधे मानक Node.js कमांड का उपयोग करके स्कीमा का निरीक्षण कर सकते हैं, SHA-256 चेकसम सत्यापित कर सकते हैं और सत्यापन स्क्रिप्ट चला सकते हैं।
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मूल स्रोत पढ़ें: withmarbleapp/os-taxonomy - GitHub

AI की सहायता से तैयार रिपोर्ट; मूल स्रोत के दावों की स्वतंत्र पुष्टि नहीं की गई है।

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