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स्वायत्त एआई स्वार्म लीजन ने जीता टेंसेंट इंटेलिजेंट अटैक-डिफेंस चैलेंज

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मुख्य बातेंओपन-सोर्स योगदानकर्ताओं द्वारा विकसित एक स्वायत्त मल्टी-एजेंट आर्केस्ट्रेशन हार्नेस ने तीसरी टेंसेंट इंटेलिजेंट अटैक-डिफेंस चैलेंज के ऑनलाइन क्वालीफायर में प्रथम स्थान हासिल किया है। 634 प्रतिस्पर्धी टीमों के खिलाफ आठ घंटे तक पूरी तरह से बिना निगरानी के संचालित, इस प्रणाली ने एक एआई कमांडर, वर्कर स्वार्म और एक स्तरीकृत फैक्ट-इन्टेंट ग्राफ फ्रेमवर्क का…
sapper-v2 — the Nüwa Test: the first time an AI ape looked up at the stars (80.18/100 champion)

चित्र: GitHub · चित्र स्रोत · Resized and letterboxed to 16:9; no AI generation

अवलोकन

ओपन-सोर्स योगदानकर्ताओं द्वारा विकसित एक स्वायत्त मल्टी-एजेंट आर्केस्ट्रेशन हार्नेस ने तीसरी टेंसेंट इंटेलिजेंट अटैक-डिफेंस चैलेंज के ऑनलाइन क्वालीफायर में प्रथम स्थान हासिल किया है। 634 प्रतिस्पर्धी टीमों के खिलाफ आठ घंटे तक पूरी तरह से बिना निगरानी के संचालित, इस प्रणाली ने एक एआई कमांडर, वर्कर स्वार्म और एक स्तरीकृत फैक्ट-इन्टेंट ग्राफ फ्रेमवर्क का उपयोग किया।

परियोजना दस्तावेज़ीकरण के अनुसार, इस फ्रेमवर्क ने कम टोकन का उपयोग करते हुए उपविजेता के समान स्कोरिंग परिणाम प्राप्त किए, जो मल्टी-एजेंट कार्य वितरण और संसाधन आवंटन में दक्षता को उजागर करता है।

वास्तुकला और कोर डिज़ाइन

सिंगल-एजेंट मॉडल के विपरीत, यह परियोजना—जिसे *sapper-v2* नामित किया गया है—"नूवा फाउंडेशन" आधार परत का उपयोग करके एक समन्वित बल के रूप में कार्य करती है। इस वास्तुकला में तीन मूलभूत क्षमताएं शामिल हैं:

  • बनाना (Create): प्रक्रियाओं और एजेंटों को उत्पन्न करना।
  • भाषा (Language): एजेंटों के बीच संचार और सिग्नलिंग को सक्षम करना।
  • इतिहास (History): निरंतर बाहरी मेमोरी के लिए एक स्तरीकृत फैक्ट-इन्टेंट-रिकॉल ग्राफ बनाए रखना।

व्यावहारिक तैनाती और सत्यापन

परियोजना रखरखावकर्ता इस बात पर जोर देते हैं कि फ्रेमवर्क प्रतिस्पर्धी परिदृश्यों और सामान्य लॉन्ग-हॉराइजन सहकारी कार्य के लिए डिज़ाइन किया गया है। मानक मूल्यांकन प्लेटफार्मों के बाहर सिस्टम को तैनात करने के लिए रिपॉजिटरी दस्तावेज़ीकरण में विस्तृत बेंचमार्क बेस यूआरएल, मॉडल गेटवे और एपीआई कुंजी सेट करने सहित उचित वातावरण विन्यास की आवश्यकता होती है। आधिकारिक घोषणाओं का सत्यापन सीधे परियोजना के आधिकारिक गिटहब रिपॉजिटरी के माध्यम से किया जा सकता है।

सुरक्षा और जिम्मेदारी

स्वचालित आक्रामक उपकरणों से जुड़े संभावित जोखिमों को पहचानते हुए, लेखकों ने एक टैगेंट तंत्र का प्रस्ताव रखा है। इस प्रस्तावित प्रणाली का उद्देश्य अधिकृत परीक्षण के दौरान हानिरोहन परिचालन चिह्न एम्बेड करना है, जबकि अनधिकृत संदर्भों में एट्रिब्यूशन में सहायता करना है।

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मूल स्रोत पढ़ें: N1nEmAn/sapper-v2: Autonomous pentest legion — AI commander + worker swarm + layered fact-intent graph. 3rd Tencent Intelligent Attack-Defense online champion (634 teams · 8h unattended · 1B tokens beat 4.5B). The Nüwa Test: give AIs Create/Langu - GitHub

AI की सहायता से तैयार रिपोर्ट; मूल स्रोत के दावों की स्वतंत्र पुष्टि नहीं की गई है।

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