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जीआईए-एम (GAIA-M) परियोजना भू-स्थानिक एआई के साथ वानिकी कार्बन निगरानी को बदलने का लक्ष्य रखती है

· GlobeWire Daily Editorial Desk · Source: business.esa.int

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मुख्य बातेंट्रीकॉनमी (Treeconomy) की जीआईए-एम (वनीकरण निगरानी के लिए भू-स्थानिक एआई) परियोजना का उद्देश्य वानिकी परिसंपत्ति डेवलपर्स द्वारा बड़े परियोजना स्थलों पर कार्बन भंडारण को मापने और सत्यापित करने के तरीके में सुधार करना है। पारंपरिक रूप से, वन कार्बन का अनुमान मैनुअल प्लॉट सर्वेक्षण और स्प्रैडशीट अनुमानों पर निर्भर करता है, जो 10,000 हेक्टेयर और उससे अधिक…
GAIA-M Project Aims to Transform Forestry Carbon Monitoring with Geospatial AI

चित्र: business.esa.int · चित्र स्रोत · Resized and letterboxed to 16:9; no AI generation

ट्रीकॉनमी (Treeconomy) की जीआईए-एम (वनीकरण निगरानी के लिए भू-स्थानिक एआई) परियोजना का उद्देश्य वानिकी परिसंपत्ति डेवलपर्स द्वारा बड़े परियोजना स्थलों पर कार्बन भंडारण को मापने और सत्यापित करने के तरीके में सुधार करना है। पारंपरिक रूप से, वन कार्बन का अनुमान मैनुअल प्लॉट सर्वेक्षण और स्प्रैडशीट अनुमानों पर निर्भर करता है, जो 10,000 हेक्टेयर और उससे अधिक के क्षेत्रों में धीमे और अनिश्चित हो सकते हैं।

उपग्रहों, ड्रोनों और फील्ड डेटा का संयोजन

जीआईए-एम कॉपर्सनिकस सेंटिनल मिशन जैसे स्रोतों से नियमित उपग्रह इमेजरी को ड्रोन लाइडार (LiDAR) और फील्ड माप के साथ जोड़ता है। एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल ऊपर-زمین के बायोमास को मैप करने और प्रत्येक परियोजना स्थल के लिए अनिश्चितता का स्पष्ट अनुमान प्रदान करने के लिए इस संयुक्त डेटा का उपयोग करता है।

परियोजना के मुख्य लक्ष्य:

  • मैनुअल सर्वेक्षणों की तुलना में 60% से कम निगरानी लागत
  • 95% परीक्षण भूखंडों पर जमीनी माप के मुकाबले 10% से कम विचरण
  • 10,000 हेक्टेयर की परियोजना के लिए पांच कार्य दिवसों के भीतर ऑडिट-तैयार रिपोर्ट

पायलट उपयोगकर्ता और सत्यापन

परियोजना में पायलट उपयोगकर्ता और साझेदार शामिल हैं जो साइट का उपयोग, जमीनी डेटा और प्रतिक्रिया प्रदान करते हैं। प्रतिभागियों में यूनाइटेड किंगडम में ग्रेट येलो और नीदरलैंड में वाइल्डरवे, साथ ही प्राकृतिक पूंजी परिसंपत्ति प्रबंधक ग्रेशम हाउस शामिल हैं।

प्रणाली संचालन और सत्यापन

उपयोगकर्ता ट्रीकॉनमी के शेरवुड वेब प्लेटफॉर्म के माध्यम से प्रणाली तक पहुंचते हैं। जब कोई ऑर्डर दिया जाता है, तो Google Cloud पर एक स्वचालित प्रसंस्करण श्रृंखला मॉडल चलाती है और मानचित्र, आंकड़े और रिपोर्ट तैयार करती है। प्रत्येक प्रसंस्करण रन उपयोग किए गए डेटा और मॉडल संस्करणों को रिकॉर्ड करता है ताकि स्वतंत्र सत्यापनकर्ताओं और कार्बन मानक निकायों के लिए पता लगाने की क्षमता सुनिश्चित हो सके।

परियोजना 21 सितंबर 2026 को शुरू हुई। शुरुआती काम में कोड ऑडिट, उपयोगकर्ता साक्षात्कार और व्यावसायिक योजना शामिल है, जिसमें लगभग 1,600 हेक्टेयर क्षेत्र की चार यूके साइटों के लिए डेटा संग्रह निर्धारित है।

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मूल स्रोत पढ़ें: GAIA-M - ESA Space Solutions

AI की सहायता से तैयार रिपोर्ट; मूल स्रोत के दावों की स्वतंत्र पुष्टि नहीं की गई है।

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