GitHub Copilot Fusion ने लोकल मॉडल रूटिंग का प्रिव्यू पेश किया

GitHub ने GitHub Copilot Fusion में लोकल मॉडल्स के लिए इंटेलिजेंट रूटिंग का एक्सपेरिमेंटल प्रिव्यू शुरू किया है। यह अपडेट Copilot CLI, Copilot ऐप और Visual Studio Code को यह तय करने की अनुमति देता है कि किसी कार्य के लिए ऑन-डिवाइस लोकल मॉडल का उपयोग करना है या क्लाउड-आधारित मॉडल का, जिससे मैन्युअल स्विचिंग की आवश्यकता कम हो जाती है।

एक्सपेरिमेंटल प्रिव्यू की मुख्य विशेषताएं

• इंटेलिजेंट रूटिंग: जब Copilot Fusion में 'Standard' विकल्प चुना जाता है, तो सिस्टम योग्य लोकल और क्लाउड मॉडल्स के बीच स्वचालित रूप से अनुरोधों को रूट करता है।
• मैनेज्ड मॉडल सपोर्ट: Windows डिवाइस पर, उपयोगकर्ता Windows ML प्रदाता के माध्यम से MAI Code 1.1 Flash को डाउनलोड और कॉन्फ़िगर कर सकते हैं।
• मैन्युअल कॉन्फ़िगरेशन: Windows, macOS और Linux के उपयोगकर्ता OpenAI-संगत सर्वर के माध्यम से मैन्युअल रूप से कॉन्फ़िगर किए गए मॉडल्स (जैसे MAI Code 1.1 Flash या Qwen3.8 Flash Next) को कनेक्ट कर सकते हैं।

कॉन्फ़िगरेशन दिशा-निर्देश

• Visual Studio Code: शुरुआत करने के लिए `chat.copilot.localModel.enabled` सेटिंग को सक्षम करें।
• Copilot CLI: एक्सपेरिमेंटल मोड चालू करें और सेटअप प्रॉम्पट्स का पालन करने के लिए `/model` पर जाएं।
• Copilot ऐप: सेटिंग्स में Windows ML प्रदाता को कॉन्फ़िगर करें और एक्सपेरिमेंट मेनू के तहत 'Local model auto routing' को सक्षम करें।

महत्वपूर्ण बातें

यद्यपि यह सुविधा स्थानीय हार्डवेयर का उपयोग करती है, लेकिन यह पूरी तरह से ऑफलाइन अनुभव नहीं है। Copilot Fusion अभी भी क्लाउड में रूटिंग निर्णय लेता है। इसके अलावा, उपयोगकर्ताओं को ध्यान देना चाहिए कि GitHub द्वारा प्रदान किए गए क्लाउड मॉडल्स की तुलना में लोकल मॉडल्स में सुरक्षा सुरक्षा अलग हो सकती है। उपयोगकर्ताओं को इन्फरेंस रनटाइम का प्रबंधन करने और यह सुनिश्चित करने की जिम्मेदारी लेनी होगी कि उनका हार्डवेयर आवश्यक संसाधनों को पूरा करता है। विस्तृत निर्देशों के लिए, GitHub Copilot के आधिकारिक दस्तावेज़ देखें।