OpenMAIC ने v1.4.2 जारी किया: कोर्स-स्तर का पूर्ववत करें और PBL v3 प्रोजेक्ट-आधारित शिक्षा के लिए

OpenMAIC (ओपन मल्टी-एजेंट इंटरएक्टिव क्लासरूम), एक ओपन-सोर्स AI प्लेटफॉर्म जो किसी भी विषय या दस्तावेज़ को एक immersive, मल्टी-एजेंट क्लासरूम अनुभव में बदल देता है, ने 9 नवंबर 2026 को संस्करण 1.4.2 जारी किया है। यह परियोजना GitHub पर THU-MAIC द्वारा होस्ट की गई है, जो AI शिक्षकों और AI सहपाठियों को वास्तविक समय में व्याख्यान देने, चर्चा करने, व्हाइटबोर्ड पर चित्र बनाने, और जनरेटेड स्लाइड्स, क्विज़, इंटरएक्टिव सिमुलेशन, और प्रोजेक्ट-आधारित शिक्षण गतिविधियों के माध्यम से शिक्षार्थियों से जुड़ने में सक्षम बनाती है।

OpenMAIC क्या करता है

• वन-क्लिक पाठ निर्माण: किसी विषय का वर्णन करें या सामग्री संलग्न करें; AI मिनटों में पूरा पाठ बना देता है।
• मल्टी-एजेंट क्लासरूम: AI शिक्षक और सहपाठी वास्तविक समय में व्याख्यान देते हैं, चर्चा करते हैं, और शिक्षार्थियों के साथ बातचीत करते हैं।
• समृद्ध दृश्य प्रकार: स्लाइड्स, क्विज़, इंटरएक्टिव HTML सिमुलेशन, और प्रोजेक्ट-आधारित शिक्षा (PBL)।
• व्हाइटबोर्ड और TTS: एजेंट आरेख बनाते हैं, सूत्र लिखते हैं, और ज़ोर से समझाते हैं।
• कहीं भी निर्यात करें: हर दृश्य को संरक्षित करने वाली .pptx, एक ऑफलाइन .html फ़ाइल जो पूरा पाठ चलाती है, या माइग्रेशन के लिए क्लासरूम ZIP।
• एजेंट वर्कबेंच एकीकरण: OpenMAIC स्किल OpenClaw, Codex, DeepSeek, WorkBuddy, और अन्य के साथ काम करता है — Feishu, Slack, Telegram, 20+ मैसेजिंग ऐप्स, या आपके IDE से क्लासरूम जनरेट करें।

हाल के प्रमुख रिलीज़

v1.4.2 (2026-11-09)

• कोर्स-स्तर का पूर्ववत/फिर से करें: प्रति कोर्स एक पूर्ववत/फिर से करें लाइन मैन्युअल संपादन, पृष्ठ परिवर्तन, कथन, और एजेंट रन को कवर करती है, वर्कबेंच हेडर में बटन और Cmd/Ctrl+Z के साथ।
• डायरेक्टर अब असफल शिक्षक को अनिश्चित काल तक पुनः प्रयास नहीं करता।
• प्रो संपादन अब इंटरएक्टिव पृष्ठ को खाली नहीं छोड़ते।
• `ALLOW_LOCAL_NETWORKS` अब फेक-IP प्रॉक्सी को कवर करता है।
• अपग्रेड नोट: कोई भी स्वीकृत मालिक अब सैंडबॉक्स का उपयोग कर सकता है; अनाम सार्वजनिक परिनियोजन को सुरक्षित रखें।

v1.4.1 (2026-11-05)

• संपादन और शिक्षार्थी प्रगति बैकग्राउंड सिंक के माध्यम से संरक्षित।
• बैकग्राउंड सिंक अब अनसेव्ड संपादन को नहीं हटाता, PBL v2 प्रोजेक्ट को खाली नहीं करता, या उस पृष्ठ को नहीं हटाता जिसे एजेंट ने अभी जोड़ा था।
• धीमे कनेक्शन पर कोर्स फिर से तेज़ी से खुलते हैं।
• PBL v3 एक हटाए गए कोर्स के सैंडबॉक्स को मुक्त करता है।
• 1.4.0 पर कोई अपग्रेड शर्त नहीं।

v1.4.0 (2026-11-04) — PBL v3 लॉन्च

• प्रोजेक्ट-आधारित शिक्षा PBL v3: एक नया "वाइब कोडिंग" मार्ग — प्रोजेक्ट बनाएं, समझें कि यह कैसे काम करता है, करके सीखें।
• AI ट्यूटर आवश्यकताओं, डिज़ाइन, कार्यान्वयन के माध्यम से मार्गदर्शन करता है, और किसी भी बिंदु पर सवालों के जवाब देता है।
• माइलस्टोन चरणबद्ध प्रतिक्रिया और व्यक्तिगत शिक्षण रिपोर्ट लाते हैं।
• काम और प्रगति स्व-गति जारी रखने के लिए रखी जाती है।
• सक्षम करना: एक सैंडबॉक्स प्रदाता और चेकपॉइंट स्टोरेज कॉन्फ़िगर करें, फिर `/pbl-v3` खोलें (सेटअप गाइड); अन्यथा बंद रहता है।
• वन-वे अपग्रेड: पहले सभी 1.3.x इंस्टेंस रोकें; रोलबैक के लिए डेटाबेस रिस्टोर चाहिए; पुरानी प्रतिकृतियां बाहर निकल जाती हैं जब नया रिलीज़ डेटाबेस माइग्रेट करता है। अपग्रेड से पहले ब्रेकिंग चेंज पढ़ें।

v1.3.x मुख्य बिंदु

• v1.3.1 (2026-11-02): DeepSeek टोकन प्लान — एक कुंजी चैट, वेब खोज, और वेब फेच को सक्रिय करती है; एसेट अपलोड धीमे ऑब्जेक्ट स्टोर पर डेटाबेस कनेक्शन नहीं रखते; पृष्ठ छोड़ने से ठीक पहले किए गए संपादन रखे जाते हैं।
• v1.3.0 (2026-10-29): नॉलेज बेस और प्रो वर्कबेंच अपग्रेड — हर अपलोड मालिक के नॉलेज बेस में तब तक रखा जाता है जब तक हटाया न जाए, फोल्डर में व्यवस्थित, प्रति वार्तालाप एक बार पार्स किया जाता है; कंपोजर `@` के माध्यम से प्रदान करता है; एजेंट पढ़, खोज, व्यवस्थित कर सकता है। प्रो वर्कबेंच पहले पृष्ठ के अस्तित्व से पहले एजेंट के काम का पूर्वावलोकन दिखाता है; क्लासरूम टैब लर्न और एडिट के बीच स्विच करते हैं।

परिनियोजन और आवश्यकताएं

• PostgreSQL 16 आवश्यक: कोर्स सर्वर पर संग्रहीत। स्थानीय विकास के लिए, `pnpm db:up` Docker में एक शुरू करता है।
• सर्वर-फर्स्ट आर्किटेक्चर (v1.2.0 से): जनरेशन सर्वर पर चलता है और बंद टैब/रीस्टार्ट से बचता है; मॉडल `openmaic.yml` में एक बार कॉन्फ़िगर; वेब ऐप और API एक पाइपलाइन साझा करते हैं।
• लंबे समय तक चलने वाली प्रक्रिया चाहिए: कोर्स जनरेशन सर्वर के अंदर चलता है और ब्राउज़र के पृष्ठ छोड़ने के बाद जारी रहता है। v1.2.0 से Vercel और अन्य सर्वरलेस होस्ट समर्थित नहीं।
• Docker Compose: दो कंटेनर (ऐप + PostgreSQL)। कोर्स, मीडिया, और रनटाइम सत्र नामित वॉल्यूम `openmaic-postgres` और `openmaic-data` में रहते हैं।
• सुरक्षा: `.env.local` में `ACCESS_CODE` (लंबा यादृच्छिक मान, ≥16 वर्ण) सेट करें परिनियोजन की सुरक्षा के लिए। पहली शुरुआत से पहले `PERSISTENCE_POSTGRES_PASSWORD` सेट करें।
• वैकल्पिक सेवाएं: Lemonade (स्थानीय LLM/TTS/ASR), FunASR (स्थानीय स्पीच रिकग्निशन), MinerU (उन्नत दस्तावेज़ पार्सिंग), VoxCPM2 (वॉयस क्लोनिंग के साथ सेल्फ-होस्टेड TTS), रेंडर-सर्विस (MP4 वीडियो निर्यात)।

समर्थित AI प्रदाता

OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, Amazon Bedrock, Google Gemini, DeepSeek, Qwen, Kimi, MiniMax, Grok (xAI), OpenRouter, TokenDance, Doubao, Tencent Hunyuan/TokenHub, Xiaomi MiMo, GLM (Zhipu), Ollama, Lemonade, FunASR (स्थानीय), और कोई भी OpenAI-संगत API।

व्यावहारिक निहितार्थ

• शिक्षक और निर्माता: कोडिंग के बिना इंटरएक्टिव कोर्स बनाएं; ऑफलाइन उपयोग के लिए PPTX/HTML में निर्यात करें।
• डेवलपर्स: IDE (Codex, DeepSeek) या मैसेजिंग ऐप्स (Slack, Telegram, Feishu) में क्लासरूम जनरेशन एकीकृत करें।
• संगठन: पूर्ण डेटा नियंत्रण के साथ सेल्फ-होस्ट करें; मल्टी-मोडल क्षमताओं (चैट, इमेज, वीडियो, TTS, वेब खोज) के लिए सिंगल कुंजी के साथ टोकन प्लान कॉन्फ़िगर करें।
• सत्यापन: सभी रिलीज़ GitHub पर चेंजलॉग, ब्रेकिंग चेंज, और अपग्रेड गाइड के साथ प्रलेखित। स्रोत कोड `github.com/THU-MAIC/OpenMAIC` पर।

सत्यापन और शुरुआत कैसे करें

1. GitHub रिपॉजिटरी देखें: `https://github.com/THU-MAIC/OpenMAIC`
2. अपने लक्ष्य संस्करण के लिए क्विक स्टार्ट गाइड और रिलीज़ नोट्स पढ़ें।
3. स्थानीय विकास के लिए: रिपॉजिटरी क्लोन करें, `.env.example` को `.env.local` में कॉपी करें, `OPENAI_API_KEY` (या अन्य प्रदाता कुंजी) जोड़ें, `pnpm db:up` फिर `pnpm dev` चलाएं।
4. Docker के लिए: `openmaic.example.yml` को `openmaic.yml` में कॉपी करें, प्रदाता कॉन्फ़िगर करें, `ACCESS_CODE` और `PERSISTENCE_POSTGRES_PASSWORD` सेट करें, `docker compose up -d --build` चलाएं।
5. अपग्रेड गाइड ध्यान से पढ़ें — प्रमुख संस्करण (1.2.0, 1.3.0, 1.4.0) में वन-वे डेटाबेस माइग्रेशन हैं जिनके लिए पूर्ण इंस्टेंस स्टॉप और डेटाबेस बैकअप की आवश्यकता होती है।