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QM: टीमों के लिए एक मल्टीप्लेयर एजेंट हार्नेस

· GlobeWire Daily Editorial Desk · Source: github.com

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मुख्य बातेंQM टीमों के लिए डिज़ाइन किया गया एक ओपन-सोर्स मल्टीप्लेयर एजेंट हार्नेस है। व्यक्तिगत सहायक एजेंटों के विपरीत, QM प्रत्येक सदस्य को एक अलग कार्यक्षेत्र प्रदान करता है और साथ ही चैनलों, संदेशों तथा परियोजनाओं में सहयोग का समर्थन करता है।
QM: A Multiplayer Agent Harness for Teams

चित्र: GitHub · चित्र स्रोत · Resized and letterboxed to 16:9; no AI generation

QM टीमों के लिए डिज़ाइन किया गया एक ओपन-सोर्स मल्टीप्लेयर एजेंट हार्नेस है। व्यक्तिगत सहायक एजेंटों के विपरीत, QM प्रत्येक सदस्य को एक अलग कार्यक्षेत्र प्रदान करता है और साथ ही चैनलों, संदेशों तथा परियोजनाओं में सहयोग का समर्थन करता है।

मुख्य वास्तुकला और क्षमताएं

  • स्वतंत्र कार्यक्षेत्र: प्रत्येक व्यक्ति और कमरे की अपनी सीमित मेमोरी, फ़ाइलें, अनुमतियां, क्रॉन जॉब्स और सैंडबॉक्स होते हैं।
  • ऑलवेज-ऑन संचालन: एजेंट आपके चुने हुए क्लाउड वातावरण में शेड्यूल और वेबहुक पर काम करते हैं, जिसमें आप अपनी पसंद के मॉडल और कुंजियों का उपयोग कर सकते हैं।
  • डिफ़ॉल्ट इंटरफ़ेस: यह स्लैक (Slack) और वेब एप्लिकेशन दोनों पर समान पहचान और कॉन्फ़िगरेशन के साथ काम करता है।
  • व्यवस्थापक नियंत्रण: व्यवस्थापक संगठन-स्तरीय सुरक्षा, मॉडल उपलब्धता और आंतरिक वेब ऐप को प्रबंधित कर सकते हैं।

तकनीकी विवरण

QM कोर को Node.js पर TypeScript और Fastify का उपयोग करके बनाया गया है। यह डेटा और सत्र इतिहास के लिए PostgreSQL का उपयोग करता है। वास्तुकला में एक निष्पादक उपकरण शामिल है जो पृथक सैंडबॉक्स में कमांड चलाता है।

सुरक्षा और परिनियोजन

ऑपरेटर डिजिटलओशन (DigitalOcean), E2B या रेंडर (Render) जैसे प्रदाताओं का उपयोग करके इसे अपने क्लाउड खाते में तैनात कर सकते हैं। सुरक्षा के स्तरों में शामिल हैं:

  • Strict: हर टूल कॉल के लिए मानवीय स्वीकृति आवश्यक है।
  • Auto (डिफ़ॉल्ट): निजी-नेटवर्क पहुंच को रोकता है।
  • Dangerous: बिना स्वीकृति के टूल निष्पादन की अनुमति देता है।

सत्यापन और संसाधन

दस्तावेज़ीकरण और स्रोत कोड आधिकारिक GitHub रिपॉजिटरी और labs.ycombinator.com/qm पर उपलब्ध हैं। QM को MIT लाइसेंस के तहत उपलब्ध कराया गया है।

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मूल स्रोत पढ़ें: yc-software/qm: Multiplayer agent harness for work. - GitHub

AI की सहायता से तैयार रिपोर्ट; मूल स्रोत के दावों की स्वतंत्र पुष्टि नहीं की गई है।

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