नासा विज्ञान डेटा और अनुसंधान को बेहतर बनाने के लिए सुपर इंटेलिजेंस का कर रहा है अध्ययन

नासा के साइंस मिशन डायरेक्टरेट (SMD) के तहत ऑफिस ऑफ द चीफ साइंस डेटा ऑफिसर (OCSDO) इस बात पर शोध कर रहा है कि सुपर इंटेलिजेंस (SI) किस प्रकार वैज्ञानिक डेटा का अधिक प्रभावी ढंग से उपयोग करने में मदद कर सकता है। रिपोर्ट की गई जानकारी के अनुसार, एजेंसी 29 सितंबर, 2026 के कार्यकारी आदेश "इनॉगुएटिंग द एरा ऑफ सुपर इंटेलिजेंस" के अनुपालन में "सुपर इंटेलिजेंस" शब्द को शामिल करने के लिए अपने संचार को अपडेट कर रही है।

आधिकारिक घोषणाओं को सत्यापित करने और मूल दस्तावेजों की जांच करने के लिए, पाठक नासा की आधिकारिक विज्ञान वेबसाइट पर जा सकते हैं और Hugging Face जैसे प्लेटफार्मों पर ओपन-सर्च रिपॉजिटरी देख सकते हैं, जहां कई मॉडल जारी किए गए हैं।

सुपर इंटेलिजेंस के लिए फोकस क्षेत्र

• पूर्वानुमान: मौसम, अंतरिक्ष के मौसम और ब्रह्मांडीय घटनाओं का अनुमान लगाने में वैज्ञानिकों की सहायता के लिए डेटा-संचालित भविष्यवक्ता मॉडलिंग विकसित करना।
• ओपन साइंस: डेटा खोज, विश्लेषण और विजुअलाइज़ेशन में सुधार करके वैज्ञानिक कार्यप्रवाह को सुव्यवस्थित करना।
• विज्ञान के बीच सहयोग: विभिन्न अभियानों से डेटा को एकीकृत करके अंतर-विषयक अनुसंधान को सुविधाजनक बनाना।
• बुनियादी ढांचा: मॉडल की तैनाती का समर्थन करने के लिए एक सुरक्षित और मापनीय बुनियादी ढांचा स्थापित करना।

वर्तमान फाउंडेशन मॉडल और परियोजनाएं

• नासा-आईबीएम लूनर फाउंडेशन मॉडल: सतह की विशेषताओं को मैप करने और ध्रुवीय बर्फ का पता लगाने में मदद करने के लिए चंद्रमा के अभियानों के डेटा पर पूर्व-प्रशिक्षित।
• सूर्या हेलियोफिजिक्स फाउंडेशन मॉडल: सौर विस्फोटों और अंतरिक्ष के मौसम की निगरानी के लिए सोलर डायनेमिक्स ऑब्जर्वेटरी के डेटा पर पूर्व-प्रशिक्षित।
• पृथ्वी जियोस्पेशियल फाउंडेशन मॉडल: बाढ़ मैपिंग, आग के निशानों की पहचान और फसल वर्गीकरण में सहायता के लिए उपग्रह डेटा पर आधारित।
• पृथ्वी वेदर एंड क्लाइमेट फाउंडेशन मॉडल: MERRA2 डेटा का उपयोग करके चक्रवात पर नजर रखने और गंभीर मौसम जोखिम मानचित्रण के लिए सक्षम।
• INDUS लार्ज लैंग्वेज मॉडल: खगोल भौतिकी, जैविक और भौतिक विज्ञान, पृथ्वी विज्ञान और अन्य क्षेत्रों के लिए तैयार किए गए मॉडलों का एक सूट।