डेटाब्रिक्स के सह-संस्थापक ने बड़े उद्यम ग्राहकों को जीतने के लिए साझा किए सुझाव

डेटाब्रिक्स के सह-संस्थापक और फील्ड इंजीनियरिंग के वरिष्ठ उपाध्यक्ष अर्सलान तवकोली-शिराजी ने हाल ही में उन स्टार्टअप्स के लिए रणनीतियों पर चर्चा की जो बड़े उद्यम अनुबंध हासिल करने का प्रयास कर रहे हैं। उन्होंने टेकक्रंच डिस्प्ट (TechCrunch Disrupt) में एक उपस्थिति के दौरान अपने विचार साझा किए, इस बात पर जोर दिया कि अच्छी तकनीक होना आवश्यक है, लेकिन शुरुआती चरण की कंपनियों के लिए लोगों और प्रक्रियाओं को संभालना भी उतना ही महत्वपूर्ण है।

शुरुआती बिक्री से मुख्य सबक

Tavakoli-Shiraji ने उल्लेख किया कि युवा स्टार्टअप्स में एक आम गलती यह मानना है कि उनकी तकनीक खुद बिक जाएगी। डेटाब्रिक्स के शुरुआती दिनों में, उन्हें बड़ी बाधाओं का सामना करना पड़ा, जिसमें ऐसे संभावित ग्राहक शामिल थे जो पहले ही प्रतिस्पर्धियों के प्रति प्रतिबद्ध थे और कानूनी, संविदात्मक या सुरक्षा संबंधी पूछताछ के कारण सौदे रुक गए थे।

प्रमुख तकनीकी दिग्गजों के साथ साझेदारी

वितरण की शुरुआती चुनौतियों से पार पाने के लिए, डेटाब्रिक्स ने बड़े पारिस्थितिकी तंत्र का लाभ उठाया। माइक्रोसॉफ्ट के साथ साझेदारी करके और एज्यूर क्लाउड पार्टनर बनकर, उनके बिक्री समझौते माइक्रोसॉफ्ट की शर्तों के तहत आ गए, और माइक्रोसॉफ्ट की बिक्री टीम ने बैठकों को सुविधाजनक बनाने और स्टार्टअप की वकालत करने में मदद की। आज, डेटाब्रिक्स अन्य स्टार्टअप्स के लिए एक बड़े छत्र के रूप में कार्य करता है, जो अपनी शर्तों और साइबर सुरक्षा ढाँचों के तहत साझेदार कंपनियों के उत्पाद बेचता है।

उद्यम चिंताओं के चार सी

Tavakoli-Shiraji उद्यम की आपत्तियों को चार मुख्य क्षेत्रों में वर्गीकृत करते हैं:

• संदर्भ (Context): एआई प्रशिक्षण जो कंपनी की शब्दावली और प्रक्रियाओं के अनुकूल हो।
• विकल्प (Choice): एकल विक्रेता पर निर्भर रहने के बजाय एआई मॉडल बदलने की लचीलापन।
• लागत (Cost): एआई उत्पादों को चलाने के परिचालन खर्च का प्रबंधन।
• नियंत्रण (Control): एआई व्यवहार और डेटा सुरक्षा को नियंत्रित करने वाले सुरक्षा उपाय।

लिगेसी सिस्टम का आधुनिकीकरण

Tavakoli-Shiraji के अनुसार, अधिकांश उद्यम बुनियादी कोडिंग सहायता से आगे एआई अपनाने के शुरुआती चरणों में हैं। उन्होंने स्टार्टअप्स के लिए लिगेसी सिस्टम आधुनिकीकरण को एक महत्वपूर्ण अवसर के रूप में उजागर किया, यह सुझाव देते हुए कि एआई एजेंट पुरानी बुनियादी संरचना जैसे मेनफ्रेम का विश्लेषण और डिकोड करने में मदद कर सकते हैं, जिससे आधुनिक इंटरफेस या प्रतिस्थापन का मार्ग प्रशस्त होता है।

पाठक रिपोर्ट किए गए दावों को सत्यापित करने और पूरी चर्चा का पता लगाने के लिए मूल टेकक्रंच साक्षात्कार की समीक्षा कर सकते हैं।