अंतरिक्ष और खगोल विज्ञान

नासा समर्थित अनुसंधान ने अंतरिक्ष से शहरों के विकास को ट्रैक करने के लिए 'अर्बन पल्स' पद्धति पेश की

· GlobeWire Daily Editorial Desk · Source: science.nasa.gov

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मुख्य बातेंझेड झू और करेन सेतो सहित शोधकर्ताओं द्वारा PNAS में प्रकाशित एक हालिया अध्ययन में उपग्रह डेटा का उपयोग करके समय के साथ शहरी परिवर्तन को ट्रैक करने के लिए "अर्बन पल्स" (शहरी नब्ज) ढांचे की रूपरेखा दी गई है। स्थिर चित्रों पर निर्भर रहने के बजाय, यह पद्धति पड़ोसी क्षेत्रों में निर्माण गतिविधि को मापने के लिए हार्मोनाइज्ड लैंडसैट और सेंटिनल-2 (HLS) डेटा का…
A City Doesn’t Grow at One Speed

चित्र: NASA Science · चित्र स्रोत · Resized and letterboxed to 16:9; no AI generation

झेड झू और करेन सेतो सहित शोधकर्ताओं द्वारा PNAS में प्रकाशित एक हालिया अध्ययन में उपग्रह डेटा का उपयोग करके समय के साथ शहरी परिवर्तन को ट्रैक करने के लिए "अर्बन पल्स" (शहरी नब्ज) ढांचे की रूपरेखा दी गई है। स्थिर चित्रों पर निर्भर रहने के बजाय, यह पद्धति पड़ोसी क्षेत्रों में निर्माण गतिविधि को मापने के लिए हार्मोनाइज्ड लैंडसैट और सेंटिनल-2 (HLS) डेटा का उपयोग करती है।

शहरीकरण की ताल को ट्रैक करना

शोध टीम ने छह शहरों—दुबई, लागोस, मेक्सिको सिटी, मुंबई, सिएटल और शेन्ज़ेन—का अध्ययन करने के लिए CAPES पद्धति का उपयोग किया। हर दो से तीन दिन में ली जाने वाली उच्च-आवृत्ति वाली छवियों का विश्लेषण करके, शोधकर्ताओं ने निर्माण, बुनियादी ढांचे में सुधार, मरम्मत और विध्वंस जैसे भौतिक परिवर्तनों को ट्रैक किया।

अध्ययन के मुख्य निष्कर्षों में शामिल हैं:

  • छिटपुट विकास: शहरीकरण निरंतर प्रगति के बजाय विस्तार, स्थिरीकरण और गिरावट के चक्रों में सामने आता है।
  • अतुल्यकालिक पड़ोस: एक ही शहर के अलग-अलग हिस्से स्वतंत्र रूप से बदलते हैं, जिसमें विभिन्न क्षेत्रों में निर्माण में तेजी अलग-अलग समय पर होती है।
  • प्रणालीगत झटके: डेटा ने व्यापक व्यवحारों को दर्शाया, जिसमें COVID-19 महामारी के आसपास निर्माण गतिविधि में एक सिंक्रनाइज्ड गिरावट और उसके बाद अलग-अलग स्थानीय पुनर्प्राप्ति दरें दिखाई दीं।

शहर के योजनाकारों के लिए व्यावहारिक निहितार्थ

शोधकर्ताओं का सुझाव है कि पड़ोस-स्तर की नब्ज की निगरानी करने से योजनाकारों को बुनियादी ढांचे के तनाव, आर्थिक ठहराव या पर्यावरणीय कमजोरी के शुरुआती संकेतों का पता लगाने में मदद मिल सकती है। चूंकि शहर-व्यापी औसत स्थानीय असमानताओं को छिपा सकते हैं, इसलिए उच्च-रिज़ॉल्यूशन डेटा अधिकारियों को उन क्षेत्रों की पहचान करने में सहायता कर सकता है जहाँ लक्षित बुनियादी ढांचा उन्नयन की आवश्यकता है।

पाठक प्रोसीडिंग्स ऑफ़ द नेशनल एकेडमी ऑफ़ साइंसेज (PNAS) में झू एट अल. (2026) के प्रकाशित अध्ययन की समीक्षा करके या नासा/USGS लैंडसैट कार्यक्रम के माध्यम से इन निष्कर्षों को सत्यापित कर सकते हैं।

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मूल स्रोत पढ़ें: A City Doesn’t Grow at One Speed - NASA Science (.gov)

AI की सहायता से तैयार रिपोर्ट; मूल स्रोत के दावों की स्वतंत्र पुष्टि नहीं की गई है।

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